IA aplicada ao processo
Ninguém está deixando de comprar IA.
Quase ninguém está ganhando dinheiro com ela.
O que separa as duas coisas não é modelo, não é nuvem e não é talento de dados. É processo escrito e estratégia de negócio — exatamente o que quase nenhuma empresa brasileira tem, e exatamente o que a Merge faz desde antes de a IA virar assunto de reunião.
Escrevemos a regra antes de escrever o código.
Quatro números explicam o mercado inteiro
Existem dezenas. Estes quatro bastam — e na ordem em que estão eles contam a história sozinhos: todo mundo entrou, quase ninguém ganhou, o Brasil sabe por quê, e existe uma saída medida.
41,9%
da indústria brasileira já usa IA. Em 2022 era 16,9%.
IBGE · PINTEC 2025
95%
dos pilotos de IA generativa não chegam a resultado financeiro mensurável.
MIT · Project NANDA, 2025
9%
das empresas brasileiras redesenham o processo para usar IA. Entre as líderes, 56%.
PwC Brasil, 2026
67%
de sucesso com parceiro externo, contra 33% de quem constrói por dentro.
MIT · Project NANDA, 2025
01 · A corrida
A pergunta não é mais se vale a pena
Isso já foi decidido pelo mercado. A indústria brasileira com 100 ou mais empregados saiu de 16,9% para 41,9% de uso de IA em dois anos — de 1.619 para 4.261 empresas. Quem ainda está olhando de fora já está atrás; quem entrou, na maioria dos casos, entrou torto.
88%
das organizações no mundo já usam IA em pelo menos uma função — era 78%.
McKinsey · State of AI 2025
50%
das grandes empresas brasileiras usam IA em 2025. Eram 38% no ano anterior.
Cetic.br · TIC Empresas 2025
US$ 4,2 bi
de gasto com IA no Brasil em 2026 — o maior mercado da América Latina.
IDC, 2026
02 · O massacre
E quase todo mundo está perdendo dinheiro nela
Cinco institutos, cinco metodologias diferentes, a mesma direção. Dá para discutir o número. Não dá para discutir o sentido.
95%
dos pilotos de IA generativa não produzem impacto mensurável no resultado, apesar de US$ 30 a 40 bilhões investidos.
MIT · Project NANDA, 2025
6%
das empresas que usam IA têm ganho relevante de lucro. Só 7% escalaram a IA de verdade.
McKinsey · State of AI 2025
42%
abandonaram a maior parte das iniciativas de IA em 2025. Em 2024 eram 17%.
S&P Global, 2025
+80%
de falha em projetos de IA — o dobro de um projeto de TI que não envolve IA.
RAND Corporation, 2024
Uma correção que quase ninguém faz: o estudo do MIT não diz que “95% da IA não funciona”. Ele diz que 95% dos pilotos de IA generativa não chegaram a impacto mensurável no resultado financeiro. É um achado mais específico e bem mais útil que a manchete — e é assim que a gente cita.
03 · A causa
Não é a tecnologia que está falhando
Causa nº 1 de fracasso · RAND Corporation
Mal-entendido sobre qual problema o projeto resolve.
Não é modelo ruim. Não é dado faltando. É que quem pediu e quem construiu nunca concordaram sobre a regra — e ninguém escreveu, antes, o que o projeto ia resolver.
O MIT chega ao mesmo lugar por outro caminho: a barreira para escalar não é infraestrutura, regulação nem talento. É que a ferramenta nunca entrou no fluxo de trabalho que ela foi comprada para mudar.
A regra 10-20-70 · BCG, sobre ~1.500 organizações
O BCG mediu de onde vem o resultado de um projeto de IA. A resposta desmonta a conversa que o mercado inteiro está tendo:
- Algoritmo10%
O modelo em si. A parte que todo fornecedor vende.
- Tecnologia e dados20%
Infraestrutura, integração, dado disponível e confiável.
- Pessoas e processo70%
Redesenho do fluxo, regra escrita, adoção, gestão da mudança.
Noventa por cento do que decide um projeto de IA está fora do modelo. É por isso que o problema não é do TI — é da mesa de quem toca a operação.
04 · O Brasil
Aqui o buraco tem nome: ninguém reescreve o processo
A PwC analisou 1.217 organizações e comparou a prática do mercado com a das empresas que estão dando certo. A distância entre as duas colunas é o tamanho exato da oportunidade — e a primeira linha é a que decide tudo.
Redesenham o fluxo de trabalho para incorporar a IA
Empresas brasileiras9%Líderes em IA56%Investem em IA com foco em resultado de longo prazo
Empresas brasileiras30%Líderes em IA65%Têm infraestrutura dedicada a experimentar com IA
Empresas brasileiras28%Líderes em IA54%Têm práticas estabelecidas de segurança de dados
Empresas brasileiras53%Líderes em IA69%
PwC Brasil, 2026 · 1.217 organizações. As líderes são 20% da amostra e concentram mais de 70% do valor gerado pela tecnologia.
A contradição que encerra a discussão · Deloitte, 2026
87%
dos líderes brasileiros esperam que a IA gere crescimento de receita
22%
dos líderes brasileiros já veem aumento direto de receita
9%
dos líderes brasileiros redesenharam o processo para isso acontecer
O buraco entre a expectativa e o resultado é do tamanho exato do processo que ninguém escreveu.
05 · A saída
Quem atravessa, atravessa com quem entende de processo
67%
de sucesso com parceiro externo especializado
33%
de sucesso construindo internamente do zero
O dobro. E vale ler com honestidade: o recorte do MIT contrapõe comprar de fornecedor especializado a construir sozinho por dentro — não é “customizado é ruim”. O que o dado mede é de onde vem a especialização. A decisão deixa de ser “contratar ou fazer em casa” e passa a ser com quem.
O que a pesquisa diz que falta é o que a Merge tem de sobra
Linha a linha, sem sugerir: à esquerda o número, à direita o que existe na casa hoje.
O que falta no mercado · RAND
Causa nº 1 de fracasso: ninguém concordou sobre qual problema resolver
O que a Merge tem
Levantamento e desenho de processo
Processo real em BPMN, regra documentada com exceção e alçada, critério de aceite escrito. É entregável independente — e a Merge vende ele sozinho, antes de qualquer código.
O que falta no mercado · BCG
70% do sucesso está em pessoas e processo, não em algoritmo
O que a Merge tem
Metade do time não veio do software
Veio da operação: assistência técnica, estoque, inventário, compras, planejamento comercial, manutenção. Entende o processo antes de discutir tecnologia. Isso não se contrata, se acumula.
O que falta no mercado · PwC Brasil
Só 9% redesenham o fluxo de trabalho para incorporar a IA
O que a Merge tem
A Merge não vende ferramenta para pendurar no processo velho
Vende o processo redesenhado e o sistema que o executa. É a frase da casa: escrevemos a regra antes de escrever o código.
O que falta no mercado · MIT
A ferramenta nunca entra no fluxo de trabalho; a adoção falha
O que a Merge tem
Treinamento e acompanhamento de adoção entram no escopo
Não como cortesia. Automação que ninguém usa não existe.
O que falta no mercado · Gartner
60% dos projetos morrem por falta de dado pronto e integração
O que a Merge tem
Integração é frente própria, não apêndice
API, sincronização entre bases, captura de mudança em banco, grande volume. É o encanamento que quase todo projeto de IA descobre que precisa no meio do caminho.
O que falta no mercado · Deloitte
Só 27% têm governança madura, e a regra crítica não pode errar
O que a Merge tem
Teste automatizado é parte da entrega
Não é item negociável — especialmente em regra fiscal, financeira e de conciliação. Documentação de arquitetura viva, versionada junto com o código.
O que falta no mercado · MIT
Parceiro externo dobra a taxa de sucesso da implantação
O que a Merge tem
Time pequeno, sem camada de repasse
Quem levanta o requisito é sócio; quem escreve o código é sócio. Sem júnior recebendo trabalho traduzido por um gerente que traduziu de outro.
O que falta no mercado · McKinsey
Só 6% tiram ganho relevante de lucro — e quase ninguém mede
O que a Merge tem
Critério de aceite e forma de medir definidos ANTES de subir
Se não dá para medir o ganho, não sobe. A conversa sobre medição é a primeira, não a última.
E a prova que não é estatística: a Merge opera a própria empresa no software que a Merge construiu — contrato, quadro de tarefas, apontamento de horas, faturamento, nota fiscal e portal do cliente.
06 · Com quem você está falando
Três provas, e elas não se misturam
“Temos experiência em IA” é a afirmação mais fácil de fazer e mais fácil de derrubar deste mercado. Então aqui vai separada por natureza — porque cada uma vale por um motivo diferente, e juntar as três seria exagero.
- 01
O time já fez
Os quatro sócios usam IA todo dia para trabalhar e já conduziram projetos com IA em operação real, com ganho medido — dentro das operações onde atuam profissionalmente. E o sócio cujo território é processo e requisito é o profissional de referência em IA na empresa onde trabalha, levando IA a processos de uma rede de varejo de veículos. Não é o desenvolvedor usando IA para programar mais rápido: é o analista de processo usando IA para redesenhar processo.
É exatamente a fronteira onde, segundo a RAND, os projetos morrem — e na Merge ela não existe.
- 02
A casa constrói com IA
O Espaço IA é produto próprio com IA no núcleo, em desenvolvimento, e nasceu com teto de custo por token escrito na regra de negócio.
Porque a conta de IA fugir do controle é problema real de quem já implantou, não detalhe técnico.
- 03
O método é o mesmo de sempre
IA no dia a dia dos oito projetos da casa — na engenharia e no desenho de processo que antecede cada um. Com um limite dito em voz alta: regra crítica (fiscal, financeira, conciliação) continua determinística e coberta por teste automatizado. A IA acelera a escrita; não decide o cálculo.
O que decide o resultado, segundo RAND e BCG, não é experiência com o modelo — é processo escrito e regra acordada. Isso a Merge faz há mais tempo do que IA é assunto de reunião.
07 · O que a casa construiu
Oito projetos, e o estado real de cada um
Alguns são para cliente e parceiro; outros são produtos nossos, tocados por conta própria. O que está pronto está marcado como pronto — e o que está em construção está marcado como em construção.
- Em produção
Sistema de gestão da Merge
ativo interno · a casa rodando na própria obra
Contrato, quadro de tarefas, apontamento de horas, financeiro, NFS-e, cofre de acessos e portal do cliente — a operação inteira da Merge num sistema só.
O que prova · A prova mais direta de que a casa é arrumada: a Merge opera a própria empresa no software que a Merge construiu, emissão fiscal e portal de acompanhamento incluídos.
- Em desenvolvimento
Espaço IA
produto próprio · SaaS de agentes de IA
Plataforma de agentes de IA com consumo controlado por crédito, para uso assinado.
O que prova · É o produto próprio com IA no núcleo — a casa constrói com IA, não só fala sobre.
Nasceu com teto de custo por token na regra de negócio: crédito cobrado sempre acima do custo do modelo. A Merge trata consumo de IA como item de projeto, com limite — que é exatamente a dor de quem já implantou e viu a conta crescer.
- Validado em aparelho real
TallkMe Mobile
telefonia corporativa · app mobile
Levou a central telefônica de uma operação de atendimento para o celular do atendente: chamada recebida com o app fechado e a tela bloqueada, áudio nos dois sentidos, transferência com lista de ramais.
O que prova · Modernização de legado com zero alteração no sistema antigo, tempo real em mobile e serviço próprio em nuvem. ~12 semanas, 75 versões publicadas em aparelho, 34 suítes de teste, 44 documentos de arquitetura.
- Entregue ao 1º cliente
CRM Scarabelli
varejo de veículos
CRM de vendas para concessionária: pipeline de negociação, qualificação do cliente e organização do time comercial, com isolamento de dados por empresa.
O que prova · Sistema multiempresa desenhado sobre o processo comercial real, do primeiro contato ao fechamento.
- Em desenvolvimento
Conciliador ML/MP
e-commerce · financeiro
Conciliação automática entre vendas no Mercado Livre e recebimentos no Mercado Pago — tarifa, frete, antecipação, estorno — apontando exatamente o que não fecha.
O que prova · Integração com API de terceiro e regra financeira que não pode errar centavo: 67 arquivos de teste sustentando o cálculo.
- Em desenvolvimento
Print Manager
indústria sob demanda
Gestão de operação de impressão 3D: orçamento, ordem de produção, insumo, custo real por peça e relatório gerencial.
O que prova · Cálculo de custo industrial e ERP de nicho construído do zero, dinheiro em centavos.
- Gravado na placa
Controlador embarcado
hardware · ESP32 com tela
Firmware para microcontrolador com tela sensível ao toque, para monitoramento e comando local.
O que prova · Amplia a fronteira do que a casa aceita: quando o problema não é web nem mobile, a Merge desce até o hardware.
08 · O que a gente não vai dizer
Prefiro te falar isso agora do que você descobrir depois
A Merge nunca entregou um projeto de IA para um cliente contratante.
A empresa é nova e esse caso ainda não existe. O que existe é o time que já fez, o produto próprio que a casa constrói e o método — três coisas de naturezas diferentes, que estão descritas acima separadas de propósito. No dia em que o primeiro projeto entregue existir, ele aparece aqui com nome e estado real, e esta linha sai.
E deixa a gente devolver uma pergunta: o fornecedor que te mostrar cinco casos de IA entregues provavelmente está dentro dos 95% que não geraram resultado medido — porque quase todo mundo está. Pergunte a ele qual número mudou no resultado do cliente, e como foi medido.
Nenhum número desta página é promessa de retorno para você.
Eles descrevem o mercado, não a entrega da Merge. “As líderes têm ganho até 7,2 vezes maior” é dado da PwC sobre 1.217 empresas — não é o que a gente está prometendo para a sua. Quem promete percentual antes de olhar o seu processo está chutando, e chute é como esses projetos morrem.
IA não decide cálculo que não pode errar.
Regra fiscal, financeira e de conciliação continua determinística e coberta por teste automatizado, aqui dentro e no que a gente entrega. A IA acelera a escrita e encurta o caminho; ela não assina o número. Dizer isso em voz alta é o que separa a Merge de quem vende “IA faz tudo”.
09 · O primeiro passo
Comece pelo passo que 91% das empresas pulam
A gente não começa te vendendo um projeto de IA. Começa pelo diagnóstico escrito do seu processo — antes de qualquer decisão de tecnologia, antes de escolher ferramenta, antes de qualquer orçamento com número em cima de chute.
- O processo como ele funciona hoje, mapeado de verdade — não como o manual diz que funciona.
- A regra de negócio documentada, com exceção e alçada: o que o sistema faz quando o caso foge do padrão.
- O critério de aceite e a forma de medir o ganho, definidos antes de qualquer decisão de tecnologia.
- E a parte que você não espera ouvir de um fornecedor: o que NÃO vale a pena automatizar.
Se no fim a resposta for que IA não resolve o seu caso, a gente te diz isso por escrito. Sai mais barato do que descobrir daqui a oito meses.
De onde vem cada número
Todo dado desta página tem fonte, data e link. Levantamento de — dado de adoção envelhece em cerca de doze meses, e esta página é revisada a partir de agosto de 2027.
- MIT · Project NANDA — The GenAI Divide: State of AI in Business 2025
- McKinsey — The State of AI 2025
- RAND Corporation — Why AI Projects Fail and How They Can Succeed
- PwC Brasil — IA na estratégia: crescer ou ficar para trás (1.217 organizações)
- Deloitte — State of AI in the Enterprise 2026 (3.235 líderes, 115 no Brasil)
- IBGE — PINTEC: uso de IA na indústria de 16,9% para 41,9%
- Cetic.br/NIC.br — TIC Empresas 2025 (4.174 empresas)
- Gartner — 30% dos projetos de IA generativa abandonados após a prova de conceito
- Gartner — Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk
- BCG — regra 10-20-70 (análise sobre ~1.500 organizações)